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A股行业综合分析报告

生成时间: 2026-08-11 12:41:22　|　估值基准日: 2026-08-10　|　覆盖 90 个行业　|　估值映射覆盖 90/90
三层过滤器量化引擎 v2 动量·行情·宽度·资金流: 同花顺 宏观(PMI/CPI/PPI): 同花顺 行业估值历史: 东方财富 分类型估值分位 (近5年)

市场概览

估值按行业类型选指标: 金融/周期看 PB 分位, 稳定/红利看 PE 分位, 成长看 PS 分位。分位越低越便宜。"相对沪深300" = 行业PB ÷ 沪深300 PB (蛋卷基金, <1 折价)。
+4.8%
20日动量中位数
-11.4%
60日动量中位数
23/90
今日上涨行业
1.4769
沪深300 PB (基准)
制造业 PMI
49.2
2026-07 荣枯线50
近3期: 50.0 ↑ 50.3 ↓ 49.2
非制造业 PMI
49.0
2026-07
近3期: 50.1 ↑ 50.2 ↓ 49.0
CPI 同比
+0.5%
2026-07
近3期: +1.2% ↓ +1.0% ↓ +0.5%
PPI 同比
+3.5%
2026-07
近3期: +3.9% ↑ +4.1% ↓ +3.5%
PMI（采购经理指数）：经济景气度的领先指标，源自企业采购经理问卷。以 50 为荣枯线——>50 表示制造业/非制造业处于扩张，<50 表示收缩；对经济拐点的反映早于 GDP。
CPI（居民消费价格指数）：衡量终端消费品与服务价格的通胀水平，代表百姓的"生活成本"。适度为正=温和通胀（需求健康）；过高=通胀压力、货币政策可能收紧；为负=通缩风险、需求疲弱。
PPI（工业生产者出厂价格指数）：衡量上游工业品出厂价格，代表企业端的"生产成本/产品售价"。回升利好周期与资源类行业（煤炭、钢铁、有色、化工）的盈利；持续为负反映工业需求走弱。PPI 通常领先 CPI 传导。

估值分析 — 谁被低估 / 高估了多少

"历史分位" = 当前估值指标在该行业近5年中的百分位。分位越低越便宜: <5%=历史级低估, >95%=历史级高估。亏损面高时估值可信度下降。

▼ 最被低估 TOP12

行业估值指标历史分位亏损面相对沪深300
汽车整车 PB 2.8
2%
 38% 1.90x
纺织制造 PB 2.5
4%
 9% 1.66x
风电设备 PS 2.5
7%
 19% 1.68x
公路铁路运输 PE 17.9
7%
 6% 0.81x
食品加工制造 PE 24.2
9%
 30% 1.98x
医疗器械 PS 10.1
9%
 26% 2.47x
种植业与林业 PB 2.6
12%
 19% 1.79x
养殖业 PB 2.8
14%
 36% 1.89x
证券 PB 1.6
17%
 0% 1.05x
物流 PB 1.8
18%
 28% 1.20x
贸易 PB 2.5
20%
 21% 1.72x
白酒 PE 21.8
24%
 16% 3.35x

▲ 最被高估 TOP8

行业估值指标历史分位亏损面相对沪深300
煤炭开采加工 PB 3.0
100%
 27% 2.06x
综合 PE 145.4
99%
 20% 4.44x
通用设备 PB 31.2
98%
 19% 21.12x
燃气 PE 38.9
98%
 13% 2.58x
小金属 PB 10.0
97%
 8% 6.80x
塑料制品 PB 9.8
97%
 21% 6.61x
元件 PS 11.3
97%
 10% 8.76x
金属新材料 PS 10.6
97%
 3% 5.99x
分位色阶: 低估 中性 高估

行业综合评分 TOP 15 — 低吸候选 (弱动量×低估)

三层过滤器评分 v3 (C2 低吸-回避框架): 动量合成 = 风险调整动量 50% + 20日动量 25% + 距52周高 25% 的截面分位; 综合评分 = 截面rank[(1−动量合成分位) × (1−估值5年分位/100)] × 100, 估值缺失按 0.5 中性。评分为行业间相对排名: 弱动量 × 低估值的行业得分最高, 即 TOP15 =「低吸候选」——经 950 个交易日回测验证, 正向追动量在 A 股行业截面是反向指标, 唯一稳定的正信号是"跌出来的便宜"。建议参考持有周期约 5 个交易日, 上榜行业短期可能仍在下跌, 低吸 ≠ 立即反弹。表中动量分/成交额分/宽度等列及消息面版块均为参考信息, 不参与评分; ⚠ 为趋势警示 (近20日显著下跌/跌破20日线), 仅提示不改分。资金列 = 资金净流入比 (主力净流入 ÷ 成交额, 正=净流入红/负=净流出绿, 条形按 ±10% 截断满格), 同为参考信息不参与评分。
#行业综合评分动量分 估值估值分位成交额分宽度资金20日今日
🥇 公路铁路运输
71.8
 80% PE 17.9
7%
 78% 12%
-3.2%
 +2.7% -0.2%
🥈 饮料制造
71.1
 78% PE 34.1
40%
 82% 18%
-2.3%
 +11.2% -0.2%
🥉 中药
69.1
 91% PE 36.3
41%
 92% 40%
+1.9%
 +3.8% +0.3%
4 银行
67.0
 100% PB 0.7
64%
 60% 14%
-3.1%
 +2.2% -0.2%
5 食品加工制造
64.7
 53% PE 24.2
9%
 66% 15%
-0.9%
 +4.9% -0.8%
6 白酒
62.4
 88% PE 21.8
24%
 69% 5%
-3.4%
 +12.5% -1.2%
7 证券
62.1
 99% PB 1.6
17%
 11% 10%
-2.1%
 +0.3% -0.6%
8 游戏
62.1
 86% PS 6.8
50%
 67% 19%
-2.7%
 +8.9% -0.6%
9 生物制品
61.9
 74% PS 37.9
82%
 94% 44%
+3.8%
 +4.4% +1.2%
10 保险⚠
60.0
 98% PB 1.3
28%
 28% 0%
-10.9%
 +0.1% -1.6%
11 电力
59.8
 81% PE 30.5
67%
 17% 23%
+1.1%
 +10.0% -0.1%
12 农产品加工
59.8
 38% PE 52.8
30%
 90% 8%
-1.1%
 +6.2% -1.4%
13 医疗器械
58.9
 49% PS 10.1
9%
 74% 27%
+0.3%
 +6.1% -0.3%
14 美容护理
58.7
 40% PE 37.4
38%
 88% 16%
+0.1%
 +7.0% -0.9%
15 白色家电
58.3
 44% PE 12.6
44%
 8% 15%
+0.7%
 +2.3% -0.3%

最弱行业 (回避参考)

与 TOP15 同源: 按同一 v3 综合评分取末位 8 名, 与头部推荐互斥 (v3 口径下末位 ≈ 强动量×高估值的过热组合)。评分为行业间相对分位, 普涨市中的"弱"指相对跑输, 非必然下跌; 有效维度不足 3 项的行业不参与, 避免因数据缺失误判。
行业综合评分20日60日估值分位
房地产
12.2
 +6.5% -11.8%
89%
钢铁
14.2
 +4.7% -11.2%
60%
建筑装饰
15.6
 +3.8% -14.6%
94%
橡胶制品
16.6
 +2.6% -18.0%
76%
专用设备
16.6
 +2.5% -14.1%
96%
石油加工贸易
17.2
 +4.3% -15.1%
77%
包装印刷
18.2
 +3.8% -14.9%
88%
综合
20.5
 +5.2% -13.2%
99%

结论提示

以下结论由当次数据自动推导, 非人工硬编码。
低估+动量转强公路铁路运输(PE分位7%)、养殖业(PB分位14%)、证券(PB分位17%)
高动量+高估值煤炭开采加工(PB分位100%)、小金属(PB分位97%)、元件(PS分位97%)
动量最弱(回避参考)光伏设备(+3.6%)、家居用品(+6.0%)、风电设备(+4.4%)

模型说明

评分框架的一句话口径与验证记录入口。
本报告评分采用三层过滤器量化引擎 v3（C2 低吸-回避框架）：低吸 = 弱动量×低估（跌得够久、且和自己过去五年比足够便宜），回避 = 强动量×高估（涨得急、且已经贵）。 该框架来自对旧模型约 4 年公开数据的全量回放检验——旧模型方向做反、已被推翻并重构。 完整验证与纠错记录见 stock.guushu.com/methodology。 历史回测不代表未来收益；本报告不构成任何投资建议，据此操作风险自负。
免责声明: 本报告基于东方财富、同花顺公开数据的量化处理, 数据准确性以交易所及官方发布为准。 "历史分位"仅反映当前估值相对该行业过去5年的位置, 低分位不等于会上涨, 高分位不等于会下跌—— 低估可能有基本面原因(价值陷阱), 高估也可能来自高成长。本报告不构成任何投资建议, 据此操作风险自负。

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